Предимства на машинното обучение в автомобилната индустрия (05.18.24)

Машинното обучение вече не е модна дума; сега е реалност, оформяща нашето бъдеще. Той елиминира необходимостта хората да правят излишни и повтарящи се. Машинното обучение вече е способно да управлява автомобили и да взема правилни решения на пътя. Неговото присъствие в автомобилната индустрия доведе до революция, която ще увеличи капацитета на автомобилния сектор в близко бъдеще. Тук в тази статия ще откриете предимствата на автоматичното машинно обучение в автомобилната индустрия.

По-добри дизайни

От мисълта на математиците на компютър, мислещ като хората до тази епоха, AI направи дълъг път. Производителите на автомобили направиха автомобилите достъпни за всички, които шофират без човешки водач, паркират сами на паркинги и правят различни неща, които преди десетилетие се смятаха за футуристични. За по-нататъшно подобряване на опита на водачите, машинното обучение помага на производителите да изберат правилните части за предстоящите си модели.

Може да предложи как да подобрите ефективността на автомобила, като съберете данните от превозни средства на пътя. Още по-добре, след като събере данните от хиляди превозни средства, машинното обучение може да предостави уникални идеи за избор на нови части. Тази смела нова технология сега работи върху генеративни дизайнерски принципи, за да даде нова перспектива за дизайните на автомобили, които никога не са били обмисляни преди.

Повишено качество

Качеството е най-важният фактор, който клиентите изискват от своите автомобили, поради което хората купуват нови модели автомобили всяка година. Тези, които могат да си позволят да харчат пари, осъзнават важността на качеството на превозното средство. Сега машинното обучение играе ключова роля за подобряване на качеството на автомобилите. Наличието на усъвършенствани сензори в автомобилите може да проследява ефективността на всяка отделна част и да съхранява тези факти в четлив ред.

След това машинното обучение взема информацията, събрана от сензорите, и предоставя автоматизирани обобщения на това, което работи и не работи с пълния си потенциал. Той може също така да предложи какви промени да се направят в превозно средство, за да се увеличат неговите характеристики. Машинното обучение може да събира данни за една драскотина на автомобила до повреда на която и да е част и да информира незабавно производителя.

Подобрена поддръжка

В автомобилната индустрия създаването на най-добрите части не е единственият начин да се гарантира, че автомобилът ще надвиши очакваните си пътни показатели. Дори и най-здравите части са склонни да се износват, когато колата тръгне на пътя. Следователно производителите трябва да гарантират, че всички техни автомобили редовно се подлагат на подходяща поддръжка. Преди това беше невъзможно да се предвиди проверка на поддръжката, но сега машинното обучение даде възможност за подобрени възможности за поддръжка. Механизмът за предвиждане на машинното обучение го прави най-добрият кандидат за осигуряване на гладка поддръжка, дистанционна диагностика и реактивна поддръжка. Машинното обучение може също да помогне на производителите да създават саморемонтиращи се автомобили, ако технологията продължава да се развива с ускорени темпове.

Превъзходен анализ

Анализът на характеристиките на автомобила дава чудесна информация за подобряване на автомобилната индустрия. Преди това производителите трябваше да вземат анкети и какво ли още не, за да оценят удовлетвореността на клиентите от своите превозни средства. Сега машинното обучение улеснява безпроблемно събирането на статистически данни за ефективността на автомобила и анализирането му по-бързо от всякога. Всичко това става възможно с постоянния поток от данни от превозни средства, постъпващи в компютърни модели. Тези модели могат да сортират данните, да посочат полезните факти, да възпроизведат реалните обстоятелства и да покажат на инженерите как могат да подобрят бъдещите модели. Възможността за машинно обучение да анализира огромни масиви от данни е от съществено значение за ускореното развитие в автомобилната индустрия.

Решения за веригата за доставки

Управлението на веригата за доставки е една от най-предизвикателните задачи за автомобилната компания. При машинното обучение обаче справянето с колебанията във веригата на доставки изобщо не е проблем. Машинното обучение може да събира данни от текущото състояние на индустрията, да разглежда статистическите данни от миналото и да се концентрира върху текущите насоки за по-добра оценка. По този начин машинното обучение може да предскаже предлагането на суровини, цените на различните материали в страните и по-добър анализ на разходите. Още по-добре, машинното обучение може също да събира данни за очакванията на клиентите и да дава идеална оценка на цената. Всичко това може да подобри управлението на веригата за доставки в автомобилния сектор.

YouTube Video.: Предимства на машинното обучение в автомобилната индустрия

05, 2024