Как Интернет на нещата е свързан с ИИ и други технологии (04.27.24)

В днешно време повечето хора са добре запознати с термини като изкуствен интелект, дълбоко обучение и машинно обучение, но повечето хора не знаят действителната разлика между тези термини. Вероятно сте чували за тези термини и преди, но чудите ли се някога за истинските разлики между всичките три и какви са те?

Основната цел на тази статия е да разпространи знания за технологии като изкуствен интелект, дълбоко обучение и машинно обучение, така че да можете лесно да правите разлика между тези термини и да научите как да използвате такива технологии за повишаване на вашата производителност. В тази статия ще научите също как Интернет на нещата или IoT е свързан с изкуствения интелект и какви други технологии се появяват през следващите години. Заслужава обаче да се спомене фактът, че се нуждаете от стабилна интернет услуга като тази, предлагана от интернет пакетите AT & amp; T, за да се насладите на сигурно интернет изживяване със стабилност и надеждност. , нека да разгледаме разликите между изкуствен интелект, задълбочено обучение и машинно обучение.

Изкуствен интелект

Изкуственият интелект се състои от машини, които са способни да изпълняват задачи и са тясно свързани с интелигентността на човек. Тази конкретна система на интелигентност включва неща като разбиране на език, планиране на цели, цели, разпознаване на звуци и предмети и решаване на сложни проблеми.

Изкуственият интелект може да бъде класифициран в две широки категории, които са общи и тесни. Общият изкуствен интелект показва всички характеристики, които можете да намерите в човешкия интелект, включително възможностите, споменати по-рано. Тесният изкуствен интелект, от друга страна, включва някои характеристики на човешкия интелект, но липсва в други области. Например; машина, която може да разпознава само снимки и нищо друго.

Машинно обучение

Машинното обучение се счита за прост начин за постигане на изкуствен интелект, тъй като с изкуствения интелект можете да програмирате машина за изпълнение на конкретна задача, като я обучите как да постигне нещо. Обучението на алгоритъм означава да му подавате данни и да му позволите да коригира самата задача, така че да може да се подобри и да стане по-ефективно при изпълнението на тази задача с течение на времето. Например; можете да научите играта на шах на машина и с течение на времето машината ще стане по-ефективна при играта на тази игра.

Дълбоко обучение

Един от многото подходи и техники за машинно обучение е дълбокото обучение. Дълбокото обучение стана по-популярно, защото беше вдъхновено от функцията и структурата на мозъка. ANN - Изкуствената невронна мрежа са алгоритми, които копират биологичната структура на мозъка и установяват връзка с останалите неврони. В ANN има различни неврони с определени слоеве и всички тези слоеве имат специфична характеристика, която трябва да се научат. Името Deep Learning произлиза от тези слоеве, тъй като те предоставят на тази технология дълбочината й за анализ на обучението.

Изкуствен интелект & amp; Интернет на нещата

Изкуственият интелект и Интернет на нещата са много тясно свързани помежду си и са свързани с помощта на сензори, които помагат на Интернет на нещата да събира сурови данни относно текущите събития, които се случват по света. Тези данни се доставят на изкуствения интелект, за да могат да се трансформират в полезна информация, която компаниите могат да използват, за да увеличат производителността си. Например; с помощта на Интернет на нещата можете да съберете климатичните условия и да направите необходимите мерки за справяне с неблагоприятното време. Освен това можете също така да събирате информация относно предстоящите пазарни тенденции и съответно да модифицирате своите продукти и услуги, за да увеличите приходите си от продажби.

Стойността на съвременните технологии

Технологичният напредък направи живота ни много по-удобен, отколкото в миналото. Например; онлайн лекции. Студентите могат да се обучават, като се запишат за онлайн класове, където лекции се изнасят по интернет под формата на видеоклипове и уроци. Практически пример за такава институция би била Академията на Хан. Освен това изкуственият интелект ни е позволил да изобретим автомобили, които могат да се движат сами без човешка намеса, например Tesla Cars. В допълнение към това можете да видите чат ботове като представители на клиенти в различни организации.

Дълбокото обучение и машинното обучение придобиха голямо значение през последните години, защото с тези технологии можете да накарате машините да се учат така, че те могат да изпълняват възложените задачи точно за даден период от време.

Няма съмнение във факта, че Интернет на нещата прави изкуствения интелект по-полезен и ценен, защото IoT помага на изкуствения интелект да събира данните, необходими за прогнозиране на бъдещите тенденции. Освен това можете да предвидите кога една машина се нуждае от поддръжка и поддръжка на хора, за да работи ефективно и ефикасно.

Ние сме заобиколени от изкуствен интелект през цялото време. Смартфоните, които използвате, имат вграден изкуствен интелект за клиентите, така че те да могат да се насладят на невероятно изживяване със своите устройства. Например; Bixby в смартфони Samsung и Siri в смартфони Apple.

В миналото компютрите бяха огромни, но сега с напредването на технологиите компютрите станаха преносими и лесни за носене. Освен това разходите за закупуване и инсталиране на компютър също станаха достъпни за потребителите и този фактор направи възможно за всяко домакинство да закупи поне един. Освен това, с появата на безжична свързаност, устройствата могат да останат свързани с интернет и вие можете постоянно да поддържате връзка с вашия трудов живот и текущите събития.

Друга важна иновация в света на технологиите е съхранението в облак. Можете да съхранявате важните си файлове и документи в облачно хранилище и да имате достъп до тях от всяко място. Облачното хранилище е защитено с парола и можете също да подобрите сигурността на акаунта си, като включите системата за двуфакторна защита. С облачното хранилище можете да се насладите на неограничен капацитет за съхранение, което ви позволява да запазвате данните си, в случай че вътрешното хранилище на вашето устройство е пълно.

Заключение

Изкуственият интелект спомага за повишаване на сигурността на нашите устройства и мрежи. Кибер-атаките се увеличават ежедневно и изкуственият интелект може да ви помогне да провеждате одити за вашата компания, така че да можете да вземете всички необходими предпазни мерки за борба с опасни вируси.


YouTube Video.: Как Интернет на нещата е свързан с ИИ и други технологии

04, 2024